【讲座主题】流形拟合生物数据分析

【主讲嘉宾】李冰杰博士后研究员  新加坡国立大学

【讲座时间】2025年6月11日（周三）下午2:30

【讲座地点】公卫学院2号楼112智慧教室

【讲者及报告简介】

李冰杰博士现为新加坡国立大学统计与数据科学系博士后研究员。他于2021年获得浙江大学计算数学博士学位。李博士的研究重点是机器学习、流形拟合及其在生物学和医学中的应用。他在无监督聚类、流形拟合、单细胞分析和人群异质性方向的研究成果发表在《美国科学院院报》(PNAS)、Patterns和《生物医学信号处理与控制》等期刊上。他还拥有多项计算生物学和数据分析领域的发明专利。

本次讲座将介绍一个用于分析多尺度复杂生物数据的流形拟合框架。李博士将展示三个关键应用：(1) scAMF用于单细胞RNA测序数据去噪和提高聚类准确性，(2) CellScope用于构建揭示细胞层次结构的多层次细胞图谱，(3) 利用英国生物样本库数据进行人群尺度代谢组学分析以识别代谢亚群和疾病关联。

Dr. Li Bingjie is a Postdoctoral Research Fellow in the Department of Statistics & Data Science at the National University of Singapore. He received his Ph.D. in Computational Mathematics from Zhejiang University in 2021. Dr. Li's research focuses on machine learning, manifold fitting and its applications in biology and medicine. His work on unsupervised clustering, manifold fitting, single-cell analysis, and population heterogeneity has been published in journals including Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), Patterns, and Biomedical Signal Processing and Control. He also holds multiple invention patents in computational biology and data analysis.