为积极响应人工智能与医学教育深度融合的时代趋势，全面提升医学研究生教育教师教学与科研能力，6月17日下午，医学研究生处在医学院2号教学楼智慧1教室成功举办人工智能赋能医学研究生教育教师培训工作坊（第二期）。此次活动以“大模型智能体驱动的科研探索与实践”为主题，吸引了医学院各院系及临床学院的研究生导师与学生80余人踊跃参与。

本次活动邀请计算机科学与技术学院莫益军教授，讲授智能技术与医学交叉融合的科学研究新路径和应用技术。莫教授围绕着“大模型智能体现状趋势、大模型环境工具准备、大模型能力与提示词构造、大模型助力科研高级实践、智能体加速科研变革实践”这几个方面展开深度分享，他从大模型智能体的基础理论出发，结合医学科研的实际场景，深入浅出地阐述了大模型智能体在人机交互启发、文献阅读综述、实验数据分析、文章报告技术路线图等场景的应用潜力与实践路径。他通过多个医学科研的前沿案例分析，展示了大模型智能体如何助力医学科研突破传统瓶颈，提升科研效率与创新能力。莫教授生动的讲解与详实的内容，让在场师生对人工智能与医学科研融合的广阔前景有了全新认知，对进一步学习和应用人工智能知识和技术，提升科研创新能力产生强烈的期待。

在提问环节，参会教师纷纷就自身在科研与教学过程中遇到的问题和莫益军教授展开深入探讨，现场学术氛围浓厚。与会人员纷纷表示收获颇丰，意犹未尽，现场建了微信交流群与莫教授继续请教交流。

研究生院副院长、医学研究生处处长任学梅在总结发言中表示，科学研究是研究生教育的重要环节，她引用了莫教授“AI一日，人间一年”来强调人工智能技术的提升对医学科学研究的紧迫性，希望导师和研究生们积极参与学习和培训，不断开拓学术视野，掌握先进技术。

此次人工智能赋能医学研究生教育教师培训工作坊（第二期）的成功举办，不仅为师生们搭建了一个前沿交叉的学术交流平台，也为推动人工智能与医学教育的深度融合、提升医学研究生教育质量提供了有力支持。未来，医学研究生处将持续开展此类活动，助力医学研究生教育在人工智能时代实现创新、引领发展。